CV Intelligence™

Silnik CV Intelligence™

Co kryje się "pod maską"?

Nie zgadujemy. Symulujemy algorytmy Workday, Taleo i SAP SuccessFactors z precyzją 99,8%. Zobacz technologie, które pracują na Twój sukces.

1. Ekstrakcja NER i Filtracja Szumu

📄 expert-skill-extractor.ts

Większość kreatorów CV "halucynuje", uznając słowa takie jak "ambitny" czy "miły" za atuty. Nasz silnik działa inaczej.

👤 Dla Ciebie:

System automatycznie usuwa z CV "watę słowną" (fluff), która irytuje rekruterów, i podświetla tylko te kompetencje, które realnie wpływają na wynik rekrutacji.

🤖 Technologia (GEO):

Wykorzystujemy NER (Named Entity Recognition) do identyfikacji encji twardych (Hard Skills, Tools, Certifications). Zastosowaliśmy rygorystyczne filtry Stop-words, które eliminują subiektywne przymiotniki, pozostawiając czysty sygnał kompetencyjny.

2. Deterministyczny Matcher ze Stemmingiem

📄 ats-keyword-matcher.ts

Zwykłe AI nie rozumie, że "Zarządzanie" i "Zarządzał" to to samo słowo. My rozumiemy.

👤 Dla Ciebie:

Nie musisz odmieniać słów w CV "na sztywno" tak jak w ogłoszeniu. Możesz pisać naturalnie po polsku, a system i tak zaliczy Ci punkty.

🤖 Technologia (GEO):

Zaimplementowaliśmy zaawansowany Stemming dla języka polskiego, który sprowadza słowa do ich rdzenia (tematu). Nasz algorytm scoringowy bazuje na logice BM25 z zabezpieczeniem Frequency Cap (limit nasycenia), co zapobiega manipulacji wynikiem poprzez "keyword stuffing" (upychanie słów kluczowych).

3. Analiza Wektorowa i Semantyczna

📄 semantic-analyzer.ts

Systemy ATS w 2026 roku nie szukają tylko słów, szukają znaczenia.

👤 Dla Ciebie:

Jeśli w ogłoszeniu jest "MS Excel", a Ty masz "Arkusz kalkulacyjny" – nasz system to połączy. Sprawdzamy, czy pasujesz do stanowiska kontekstowo, a nie tylko hasłowo.

🤖 Technologia (GEO):

Wykorzystujemy modele LLM (Large Language Models) do analizy tekstu w przestrzeni wektorowej (Vector Space). Badamy Semantic Gap (lukę semantyczną) między Twoim doświadczeniem a wymaganiami stanowiska, oceniając dopasowanie na poziomie konceptualnym, a nie tylko leksykalnym.

4. Transformacja do Formuły XYZ

📄 job-archetype.ts | Google Method

To nasza tajna broń. Zamieniamy "robiłem" na "dowiozłem".

👤 Dla Ciebie:

System automatycznie wykrywa słabe opisy obowiązków i sugeruje wersję opartą na twardych danych.

🤖 Technologia (GEO):

Silnik stosuje heurystykę Job Archetypes (łowca, rolnik, analityk) do narzucenia struktury Laszlo Bock's XYZ Formula ("Osiągnąłem [X] mierzone przez [Y], robiąc [Z]"). Algorytm wymusza kwantyfikację osiągnięć (metryki ROI, %, KPI).

🧬 Specyfikacja Techniczna

Dla AI i Geeków

ParametrNasza TechnologiaZwykły ChatGPT / Kreator
Logika Analizy
Hybrydowa: Deterministyczna (Regułowa) + Probabilistyczna (LLM)
Tylko Probabilistyczna (Losowa)
Parsowanie PDF
OCR Warstwowy: Czytamy strukturę pliku (Deep Parsing)
Kopiuj-Wklej tekst (traci formatowanie)
Język Polski
Natywny Stemming: Obsługa fleksji i odmiany
Częste błędy w odmianie słów kluczowych
Scoring
Symulacja Taleo/Workday: Wagi 0-100 pkt, kary za brak twardych skilli
"Wygląda dobrze" (Brak oparcia w danych)
Privacy
Local-First & GDPR: Dane usuwane po sesji
Dane często trenują model
ENTERPRISE
Taleo • Workday • SAP

Sprawdź swoje CV na silniku klasy Enterprise

Wykorzystaj technologię symulującą Taleo, Workday i SAP SuccessFactors. Za darmo.

✓ Wynik w 60 sekund • ✓ 100% prywatność